נתונים חדשים מבלומברג חושפים תמונה שעשויה לעורר דאגה עבור המשקיעים בשוק הבינה המלאכותית. מדד הוצאות האסימונים של מודלי שפה גדולים, הידוע בשם מדד סיליקון דאטה לאסימוני LLM, עוקב אחר התשלומים של משתמשים עבור פעולות של בינה מלאכותית. על פי הנתונים, המדד המחושב לפי דולר לכל מיליון אסימונים, חווה לאחרונה ירידה חדה של כמעט 20% מהשיא שאליו הגיע במהלך חודש מאי. ירידה משמעותית זו מגיעה לאחר תקופה של גאות, שבה המדד כמעט והכפיל את ערכו מאז שהושק בחודש דצמבר, וטיפס מאזור של דולר אחד עד לסביבת שני דולרים לפני תחילת הנסיגה.

מעקב אחר מדד זה הוא קריטי, שכן הוא נחשב לאחד האינדיקטורים הברורים והחשובים ביותר בכל הנוגע לבום ההשקעות העצום בתשתיות ובציוד בהיקף של למעלה מ-700 מיליארד דולר בתחום. השקעות עתק אלו היוו למעשה את מנוע הצמיחה המרכזי של הסקטור כולו בתקופה האחרונה. התנודתיות הזו מציבה אתגר של ממש עבור משקיעים המנסים לפרש ולהעריך את העלויות האמיתיות של משימות בינה מלאכותית. עבור משקיעים במניות הטכנולוגיה, ירידה זו עשויה לאותת על תרחיש שבו חברות הבינה המלאכותית מתחילות לאבד את כוח התמחור שלהן אל מול לקוחות קצה, אשר הופכים להיות רגישים יותר ויותר לעלויות התפעול השוטפות.

בעקבות כך, מתחיל לחלחל לשוק החשש כי הציפיות הגבוהות לרווחיות עצומה ועתיד כלכלי ורוד עשויות להתגלות בסופו של דבר כבלתי מבוססות מספיק או ככאלו שהוערכו במידה גבוהה מדי. עדויות נוספות מהשטח מחזקות את החששות הללו ומצביעות על קשיים ממשיים במודל העסקי הנוכחי. המשקיע הוותיק לואיס נווליאר התייחס למצב וציין כי ישנם דיווחים הולכים וגוברים על כך שמשתמשים בפתרונות בינה מלאכותית, אשר מתומחרים בשיטת האסימונים, נאלצים כעת להגביל את השימוש שלהם במערכות שהיו עד כה בשימוש בלתי מוגבל, וזאת בעקבות העלויות הגבוהות. בנוסף לכך, נווליאר הוסיף כי השמועות לפיהן חברת OpenAI מתכננת לדחות את ההנפקה הציבורית הראשונה שלה לשנה הבאה, נתפסות בשוק כסימן מובהק לכך שסוגיית הרווחיות נותרה בעיה שטרם נפתרה נכון לעכשיו.