תחום הביולוגיה החישובית עובר בשנים האחרונות טלטלה חיובית, כאשר השילוב בין ידע ביולוגי עמוק לבין כוח העיבוד של הבינה המלאכותית מאפשר לקצר תהליכים שנמשכו בעבר שנים ארוכות. חברת איווג'ן הישראלית סימנה לאחרונה ציון דרך משמעותי בשיתוף הפעולה שלה עם גוגל קלאוד, שמטרתו לשכלל את פלטפורמת ה-ChemPass AI של החברה. המהלך נועד להפוך את תהליך גילוי המולקולות הקטנות לתהליך חכם, מהיר ואוטונומי הרבה יותר, ובכך להתמודד עם אחד האתגרים הקשים ביותר בעולם הפיתוח של תרופות ומוצרים חקלאיים.
האתגר הגדול בפיתוח תרופות טמון במורכבות האינסופית של הגוף האנושי ושל המולקולות שנועדו להשפיע עליו. בדרך כלל, חוקרים נדרשים לעמוד במערכת מורכבת של דרישות ביולוגיות, כימיות ומסחריות המוגדרות תחת פרופיל מוצר היעד. הבעיה היא שרבות מהדרישות הללו מתגלות רק בשלבים מאוחרים של המחקר, מה שמוביל לבזבוז משאבי מחקר ופיתוח יקרים, לעיכובים ולהוצאות אדירות. גילוי מאוחר של כשלים במולקולה הוא הגורם המרכזי לשיעורי נטישה גבוהים ולסיכון כלכלי גבוה המלווה פרויקטים של פיתוח תרופות.
השדרוג החדש, המבוסס על מודלי Gemini של גוגל ועל פלטפורמת הסוכנים הארגונית שלה, מאפשר למעשה להקדים את הדיון על ההצלחה לשלבים המוקדמים ביותר. המערכת המשופרת פועלת באמצעות רצף של סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים שסורקים נתונים מבניים, ביולוגיים וכימיים כדי לקבוע האם מולקולה מסוימת תעמוד ביעדים שלה עוד לפני שהושקעו בה משאבים משמעותיים. הגישה הזו מאפשרת לנתח את פרופיל היעד בצורה עמוקה יותר, ולהבטיח שרק אותן מולקולות בעלות הפוטנציאל הגבוה ביותר ימשיכו בתהליך הפיתוח.
המטרה ברורה: להעניק לצוותי המחקר כלים לצפות דרישות עתידיות ולתעדף מולקולות בעלות פוטנציאל גבוה כבר בנקודת הזינוק. לפי איווג'ן, היכולת הזו קריטית לא רק להאצת לוחות הזמנים אלא גם לשיפור יכולת ההתרחבות של תהליכי הפיתוח. זוהי קפיצת מדרגה לעבר מערכות חישוביות אוטונומיות שמנבאות הצלחה ולא רק מגיבות לכישלונות. הנתונים מראים כי היכולת לסנן מועמדים לא מתאימים כבר בתחילת הדרך יכולה לחסוך זמן יקר ומשאבים שמוקצים לעיתים ללא צורך.
הנהלת החברות הביעה שביעות רצון רבה מהמהלך. עופר חביב, מנכ"ל איווג'ן, הדגיש כי מדובר במימוש של חזון החברה להגדיר מחדש את גילוי המולקולות, תוך שימוש בתשתית החזקה של גוגל כדי להנגיש יכולות אלו גם לטיפול בחלבונים מורכבים שעד כה היוו אתגר של ממש. בועז מעוז, מנהל גוגל קלאוד בישראל, ציין כי החיבור לבינה מלאכותית יוצר שינוי טרנספורמטיבי בדרך שבה מתבצע מחקר כימי וביולוגי, וממצב את איווג'ן בחזית החדשנות.
ההישג הזה מסמן את המעבר של תעשיית מדעי החיים מעבודה ידנית ומסורתית לעולם שבו הבינה המלאכותית מנהלת את האסטרטגיה המחקרית. ככל שהתחום מתקדם, היכולת לנבא הצלחה ב-100% אינה אפשרית, אך השילוב בין מודלים חכמים לנתונים ביולוגיים מצמצם משמעותית את אי-הוודאות. עבור איווג'ן, השותפות הזו היא רק תחילתה של הדרך לעידן חדש שבו גילוי תרופות יהפוך לתהליך מדויק, יעיל ומבוקר בהרבה, תוך שימוש בכלים הטכנולוגיים המתקדמים ביותר הקיימים כיום בשוק.
