חברת אבוגן (Evogene), הנסחרת בנאסד"ק ובתל אביב, מובילה חדשנות בתחום הכימיה החישובית והעיצוב הגנרטיבי של מולקולות קטנות עבור תעשיות התרופות והחקלאות. בלב הטכנולוגיה של החברה עומדת פלטפורמת ה-ChemPass AI, המאפשרת חקירה נרחבת של מרחב כימי וייצור מולקולות חדשות בעלות עוצמה גבוהה, תוך אופטימיזציה של פרמטרים קריטיים. חברת הבת של אבוגן, אגפלנוס (AgPlenus), רותמת טכנולוגיה זו כדי לפתח פתרונות בני-קיימא להגנת הצומח, תוך התמודדות עם בעיית העמידות ההולכת וגוברת של מזיקים לחומרי הדברה מסורתיים.

כעת, מדווחת אגפלנוס על השקת מודל ה-Antifungal Potency Predictor (APP), כלי בינה מלאכותית חדש המשולב בפלטפורמת ה-ChemPass AI for Ag. הכלי החדש מאפשר לחזות את היעילות הביולוגית של מולקולות קטנות עוד בטרם שלב הסינתזה הכימית והבדיקות המעבדתיות. השקת המודל עונה על צורך דחוף בתעשייה, שכן שוק קוטלי הפטריות העולמי, המוערך בכ-22 מיליארד דולר בשנה, סובל מנזקים כבדים ליבולים כתוצאה ממחלות פטרייתיות ועמידות גוברת של פתוגנים למוצרים מסחריים קיימים.

המודל מבוסס על אלגוריתמים של למידת מכונה שאומנו על מאגרי נתונים קנייניים של אגפלנוס, המאפשרים חיזוי מדויק של פעילות המולקולה בתוך הפטרייה עצמה. היכולת לחזות את עוצמת קוטל הפטרייה כבר בשלבי הגילוי המוקדמים מאפשרת לחברה לקבל החלטות מבוססות נתונים, לצמצם משמעותית את מספר המולקולות הדורשות בדיקה ניסויית, ולמקד את המשאבים במועמדים בעלי סבירות גבוהה להצלחה מסחרית. מדובר בציון דרך משמעותי שמחזק את יכולות הגילוי מבוססות הבינה המלאכותית של אבוגן ושותפותיה.
ד"ר דן גלוון, מנכ"ל אגפלנוס, ציין את חשיבות הטכנולוגיה החדשה: "In 2025, we demonstrated the power of the ChemPass AI for Ag™ platform to identify novel target proteins capable of overcoming resistance, as well as novel active small molecules combating devastating crop diseases like Septoria Wheat Blotch. Today, we are taking another major step forward with the launch of our Antifungal Potency Predictor. By enabling us to forecast antifungal potency directly from molecular structure, prior to chemical synthesis, the APP model allows us to identify and prioritize high-quality candidates at the earliest stages of discovery. I am excited to see this breakthrough model integrated into ChemPass AI for Ag™, further strengthening our ability to advance current and future product development programs.".
הטכנולוגיה החדשה צפויה לתמוך בצנרת המוצרים הפנימית של החברה, הכוללת מטרות מבטיחות כגון APTF-1 למאבק במחלות חיטה, וכן לסייע בהרחבת הפעילות מול פתוגנים קריטיים נוספים כמו בוטריטיס ופוסריום. מעבר ליישום הנוכחי, אבוגן ואגפלנוס רואות במודל ה-APP תשתית לפיתוח מודלים חיזוייים נוספים בתהליכי הגילוי של מוצרים להגנת הצומח. פיתוחים אלו מדגישים את המחויבות של קבוצת אבוגן לשילוב חדשנות מדעית עם צרכי השוק האמיתיים, במטרה לספק פתרונות חקלאיים יעילים וברי-קיימא המבטיחים את ביטחון המזון העולמי.