חברת איווג'ן (Evogene Ltd), הנסחרת בנאסד"ק ובתל אביב, ממצבת את עצמה בחזית הטכנולוגיה העולמית בתחום הכימיה החישובית והבינה המלאכותית היוצרת. החברה מתמחה בתכנון ופיתוח מולקולות קטנות עבור תעשיות התרופות והחקלאות, כאשר לב הפעילות הטכנולוגית שלה הוא מנוע ה-ChemPass AI™, אלגוריתם קנייני שנועד לסרוק מרחבים כימיים עצומים ולייצר מולקולות חדשניות בעלות פוטנציאל טיפולי גבוה. באמצעות שילוב של חדשנות מדעית עם צרכים תעשייתיים ממשיים, איווג'ן פועלת הן במישור של שיתופי פעולה אסטרטגיים עם גורמים חיצוניים והן בפיתוח מוצרים פנימיים, במטרה לשפר את היעילות והדיוק בתהליכי פיתוח של חומרים מורכבים.
היום הודיעה החברה על מהלך אסטרטגי משמעותי בשיתוף המרכז לגילוי תרופות ע"ש בלבטניק (BCDD) באוניברסיטת תל אביב, יוזמה שנועדה לגשר על הפער התהומי שבין תגליות ביולוגיות אקדמיות לבין פיתוח תרופות בשוק. רבים מהמחקרים פורצי הדרך המתרחשים בכותלי האקדמיה נתקלים בחסמים בדרכם למסחור, בעיקר בשל מחסור בתשתיות ניסוייות ויכולות מחשוב מתקדמות שיכולות להוכיח את היתכנות המולקולה. המיזם המשותף, שזכה לתמיכתה של חברת רמות, זרוע מסחור הטכנולוגיה של אוניברסיטת תל אביב, נועד להעניק ליזמים מדענים את הכלים הנדרשים כדי להפוך תובנות ביולוגיות מורכבות לתוכניות פיתוח קליניות מבוססות.
במרכזו של המיזם עומד תהליך עבודה משולב ומובנה המוגדר כ-"Design-Make-Test-Analyze" (DMTA). במסגרת מסלול זה, יאותרו פרויקטים מבטיחים במוסדות אקדמיים ומיזמים יזמיים בישראל, אשר יזכו למעטפת טכנולוגית כפולה. מצד אחד, איווג'ן תעמיד לרשות הפרויקטים את מנוע ה-ChemPass AI™ והמומחיות שלה בכימיה חישובית לצורך אופטימיזציה של מולקולות קטנות. מצד שני, המרכז לגילוי תרופות בלבטניק יספק את התשתית הניסויית הקריטית, הכוללת יכולות סקירה (Screening) ואימות מעבדתי, המהוות נדבך חיוני בתהליך הפיתוח התרגומי (Translational Drug Discovery). השילוב הזה שואף להפחית את הסיכונים הכרוכים בשלבים המוקדמים של פיתוח תרופות, ולעלות את ההסתברות להצלחה מסחרית של מועמדים טיפוליים.
עופר היב, נשיא ומנכ"ל איווג'ן, הדגיש את החשיבות של יצירת מסגרת זו עבור השוק: "ישראל מייצרת תגליות ברמה עולמית, אך יזמים רבים נתקלים בקשיים משמעותיים בתרגום התובנות הללו לתוכניות פיתוח. אנו יוצרים מסגרת ייחודית המשלבת כימיה חישובית מבוססת בינה מלאכותית עם יכולות אימות מעבדתיות ברמה עולמית, מה שמהווה דרך מצוינת להרחיב את צבר המועמדים לפיתוח של איווג'ן". לדבריו, הפרויקט פתוח לחוקרים המתמקדים במטרות ביולוגיות מורכבות, כגון דבקים מולקולריים (Molecular Glues) וחלבונים מורכבים, ומטרתו היא לזהות פרויקטים בעלי פוטנציאל משותף.
מצדה של אוניברסיטת תל אביב, הדגישה לאה קלפר, מנהלת המרכז לגילוי תרופות ע"ש בלבטניק, כי "המשימה שלנו תמיד הייתה לגשר על הפער בין המדע האקדמי המצטיין לבין חדשנות טיפולית בעולם האמיתי". קלפר הוסיפה כי השותפות עם איווג'ן מאפשרת להציע חוקרים ויזמים פלטפורמה מקיפה, המשלבת מומחיות ביולוגית מעמיקה עם יכולות חישוביות מתקדמות, מה שצפוי לחזק משמעותית את היכולת של מיזמים אקדמיים להצליח בתוכניות טיפוליות ולהביא בסופו של דבר לשיפור בתוצאות המטופלים.
היוזמה הזו מצטרפת למגמה גוברת של חברות טכנולוגיה הפועלות בממשק שבין דאטה לביולוגיה, במטרה לקצר את הדרך הארוכה והיקרה המאפיינת את תעשיית הפארמה. בעוד פיתוח תרופה מסורתי עשוי להימשך שנים רבות ולדרוש השקעות עתק, השילוב של מנועי בינה מלאכותית יוצרת מאפשר לבצע סינון ראשוני של אלפי מולקולות ברמה חישובית מהירה, טרם כניסה למעבדה. השילוב עם תשתית ניסויית פיזית מוכחת כמו זו של מרכז בלבטניק יוצר לולאת משוב המאפשרת לאלגוריתם להשתפר ככל שהניסויים מתקדמים, מה שעשוי להוות יתרון תחרותי לאיווג'ן בשוק הבינלאומי של פיתוח תרופות ומוצרים אגרו-כימיים. סוחרים ומשקיעים בשוקי ההון ימשיכו לבחון האם שיתוף פעולה זה יתורגם בעתיד לצבר פרויקטים מוצלח ולמועמדים קליניים בעלי ערך מסחרי מוחשי עבור החברה.
